Confluent baru saja menyelanggarakan Data Streaming World Tour 2026 di Jakarta, Indonesia. Dikenal menawarkan data streaming platform, Confluent melalui ajang ini menegaskan pentingnya DSP (data streaming platform) bagi para organisasi di tanah air, apalagi pada era AI (artificial intelligence). Confluent Data Streaming World Tour 2026 Jakarta antara lain membagikan bagaimana suatu organisasi bisa mengatasi tantangan AI dalam lingkungan produksi memanfaatkan DSP, tepatnya Confluent.
Confluent menyebutkan DSP memungkinkan para organisasi untuk menangkap/mengambil, menyimpan, dan memproses data dari berbagai sumber sebagai suatu aliran kontinu dari peristiwa-peristiwa real-time. Dibandingkan pengumpulan dan pemrosesan secara batch yang masih lazim dilakukan, DSP memungkinkan para organisasi untuk mendapatkan data saat ini bukan data lama.
“Data streaming platform secara simpelnya adalah platform yang memungkinkan data yang tersebar di berbagai sumber, data yang tersebar di berbagai sistem, itu bisa terkoneksi satu sama lain secara real-time, ya, sehingga satu perubahan di sistem katakanlah sistem yang di atas, itu bisa secara real-time juga dilihat oleh sistem yang di bawah,” kata Rully Moulany (Area Vice President, Asia, Confluent) saat menjelaskan DSP pada kesempatan berbeda.
“Confluent [DSP] dalam konteks generative AI dan AI secara umum, ini memungkinkan data di dalam suatu perusahaan itu di-combine dengan data yang available di luar sana dalam bentuk AI model yang sudah available, ya. Jadi, lebih, bukan hanya relevan, tapi juga lebih mengenal lagi bagi user dan request-request-nya. Dan hal ini pulalah yang kemudian membuat data streaming platform menjadi bagian yang tidak bisa terpisahkan dari AI journey-nya perusahaan-perusahaan di seluruh dunia,” lanjutnya.
Dengan DSP, suatu AI bisa mendapatkan data real-time dari berbagai sumber yang sudah diproses dan di-govern sehingga kinerjanya optimal. Sejumlah pihak memang menyebutkan AI sebagai data plus komputasi. Adapun data real-time akan membolehkan suatu AI memberikan hasil yang terkini, data dari berbagai sumber dan data yang sudah diproses—konteks—akan membolehkan hasil yang lebih tepat, serta data terpercaya akan membolehkan hasil yang terpercaya.
“Hari ini, apakah Anda mau untuk menyeberangi jalan ini berdasarkan suatu snapshot posisi mobil-mobil kemarin? Tentu tidak, bukan? Saya tidak akan melakukannya. Apakah saya mau untuk menyeberangi jalan karena mengetahui posisi mobil-mobil tersebut 1 jam yang lalu? Apakah saya mau untuk menyeberangi jalan karena mengetahui posisi mobil-mobil tersebut 5 menit yang lalu? Jawabannya tetap tidak,” ujar Andrew Sellers (VP, Technology Strategy and Enablement Confluent).
Mengatasi Tantangan AI
Khusus Indonesia, Confluent mengatakan ekonomi digital Indonesia sedang mengalami transformasi besar berkat AI. Mulai dari layanan keuangan dan e-commerce, sampai logistik dan telekomunikasi; perusahaan-perusahaan Indonesia berlomba-lomba memanfaatkan AI untuk meningkatkan pengalaman pelanggan, mengoptimalkan operasional, dan membuka sumber pendapatan baru.
Namun, tak sedikit proyek AI di dunia yang belum berhasil, belum memberikan hasil seperti yang diharapkan. Begitu pula di Indonesia. Confluent menyebutkan salah satu penyebabnya adalah penggunaan data lama yang sudah kurang sesuai. Memang tidak semua AI membutuhkan data real-time, tetapi sebagian perlu data real-time untuk memberikan hasil yang optimal. DSP, khususnya Confluent, ditegaskan bisa mengatasi tantangan AI perihal data real-time ini.
Confluent pun menegaskan Data Streaming World Tour 2026 Jakarta membahas tantangan AI tesebut dan sejumlah tantangan AI lainnya dalam penerapan AI di Indonesia. Confluent Data Streaming World Tour 2026 Jakarta diklaim memberikan para pemimpin bisnis dan teknologi di tanah air strategi serta perkakas konkret yang diperlukan untuk menerapkan AI yang benar-benar memberikan hasil bisnis yang nyata: mengatasi tantangan-tantangan AI yang dimaksud.
Ajang ini menampilkan para pemimpin industri dan pelanggan Confluent yang telah berhasil mengatasi tantangan AI dalam lingkungan produksi memanfaatkan data streaming. Confluent menambahkan Data Streaming World Tour 2026 Jakarta membagikan wawasan berikut:
- Alasan mengapa suatu sistem AI memerlukan pembelajaran kontinu, pengambilan keputusan secara real-time, dan konteks terstruktur—bukan sekadar “data berkualitas tinggi”.
- Bagaimana pemrosesan dan tata kelola yang lebih dekat dengan sumber-sumber data bisa menghasilkan arsitektur data lakehouse yang lebih baik dan wawasan yang lebih cepat.
- Tips untuk mengurangi TCO sebesar 40-70% sambil meningkatkan produktivitas para pengembang dengan DSP lengkap.
- Cara membangun suatu agen AI yang mengolah, memproses, dan bertindak berdasarkan data streaming secara real-time melalui praktik langsung.