Tanya:
Adopsi AI tidak hanya bergantung pada perangkat keras. Di luar kekuatan cip Anda, perangkat lunak atau kerangka kerja ML (machine learning) apa yang telah disiapkan Microchip untuk mendukung para developer AI?
Jawab:
Plug-in Machine Learning Development Suite untuk IDE MPLAB X kami adalah tempat yang fantastis bagi para developer untuk mulai memperluas kemampuan mereka dalam pengumpulan data AI, pelabelan, pemilihan/pembangunan/pelatihan/pengujian model ML, dan penerapan ke perangkat target.
Namun, kami juga mendukung alur pengembangan Bring-Your-Own-Model dengan memungkinkan model yang dikembangkan pada platform standar industri untuk diimpor dalam format LiteRT (sebelumnya TensorFlow Lite) ke IDE MPLAB X kami untuk digunakan pada mikrokontroler, pengontrol sinyal digital, dan mikroprosesor (dalam implementasi bare metal).
Apabila Anda merupakan developer FPGA atau SoC FPGA, gunakan rangkaian alat VectorBlox untuk mengoptimalkan model yang dikembangkan pada platform standar industri dan mengimpornya ke IDE Libero.
Ke depannya, Microchip memiliki rencana pengembangan baru yang sama banyaknya untuk alat pengembangan perangkat lunak seperti halnya untuk perangkat keras baru yang dioptimalkan untuk AI. Suatu developer dapat mengakses seluruh rantai alat Microchip dalam editor VS Code kami yang populer melalui extension MPLAB resmi kami untuk VS Code.
Perangkat keras dan perangkat lunak harus bekerja beriringan agar desain yang sukses dapat dikirimkan secara tepat waktu oleh pelanggan kami. Developer perangkat lunak saat ini memiliki masukan yang sama besarnya dengan desainer perangkat keras saat memilih platform perangkat keras untuk sebuah produk. Fakta ini bahkan lebih terlihat dalam aplikasi edge AI dibandingkan di tempat lain di industri kami.
Anda dapat melihat solusi berorientasi edge AI kami di situs web kami.
Tanya:
AI generatif dan komputasi edge mengubah arsitektur cip. Apakah Microchip melihat tren ini sebagai tantangan atau peluang, dan bagaimana hal ini akan membentuk rencana pengembangan produk masa depan Anda?
Jawab:
Dua-duanya. Setiap desain cip baru tentu menghadirkan tantangan, tetapi peluang di bidang edge AI juga sangat besar. AI generatif diperkirakan akan mulai bergeser dari pusat data ke perangkat edge seperti node IoT industri dan konsumen, smartphone, dan mobil. Perpindahan ini didorong oleh kebutuhan akan latensi yang lebih rendah, konektivitas yang lebih andal ke mesin inferensi AI, perlindungan privasi data yang lebih baik, dan pengurangan biaya cloud bandwidth.
Transformasi tersebut dimungkinkan dengan memperkecil ukuran model agar sesuai untuk perangkat edge node melalui teknik optimasi seperti kuantisasi, pemangkasan (pruning), dan penyandingan sekaligus tetap menjaga akurasi di atas tingkat yang dapat diterima untuk aplikasi tersebut.
Sebagaian aplikasi edge AI akan membutuhkan produk baru dengan akselerasi NPU (neural processing unit) dalam perangkat kerasnya, sedangkan yang lain dapat tetap diimplementasikan dalam perangkat lunak pada perangkat berbiaya rendah yang telah tersedia selama bertahun-tahun.
Roadmap produk ke depannya perlu mencakup kedua sudut pandang edge AI ini agar dapat memenuhi kebutuhan mayoritas pelanggan, dan kami berkomitmen untuk mewujudkannya.
Tanya:
Physical AI tanpa diragukan lagi menjadi salah satu tren paling menentukan saat ini. Bagaimana Microchip memosisikan diri untuk menyambut era ini?
Jawab:
Physical AI merupakan salah satu area yang paling menarik dalam perkembangan edge AI saat ini, karena di sinilah Artificial Intelligence hadir dalam bentuk yang paling nyata dan terlihat oleh pengguna. Dalam dua dekade ke depan, penggunaan robot, drone, dan kendaraan otonom yang berbasis AI diperkirakan akan berkembang pesat di berbagai aspek kehidupan, mulai dari rumah tangga, pekerjaan, belanja, transportasi, hingga pendidikan. Dengan kata lain, physical AI akan hadir hampir di setiap sektor.
Microchip telah lama menjadi pemain penting di industri robotika, dengan menyediakan pelanggan di segmen ini dengan FPGA, SoC FPGA, mikroprosesor, mikrokontroler, pengontrol sinyal digital, modul nirkabel, Ethernet, EtherCAT, SPE, PCIe, USB, perangkat pengaturan waktu, secure element, memori, signal path, hingga cip manajemen daya. Kami menawarkan banyak produk komputasi berstatus “Functional Safety Ready” yang dilengkapi laporan FMEDA, kode diagnostik FuSa, panduan keselamatan, kompiler tersertifikasi, dan dukungan teknis dari pakar lapangan kami.
Kami memiliki kemampuan serupa dalam keamanan perangkat, menawarkan pendekatan “secure by design” yang berpusat pada kepercayaan berbasis perangkat keras. Anda dapat menemukan teknologi ini terintegrasi ke dalam produk seperti mikrokontroler, mikroprosesor, dan FPGA, maupun dalam bentuk cip pendamping yang dapat dikonfigurasi dan tahan gangguan yang dikenal sebagai elemen aman (secure element) yang melindungi kunci kriptografi serta memungkinkan autentikasi perangkat yang aman.
Jika Anda mencari mitra untuk mengimplementasikan physical AI, Microchip adalah pilihan yang tepat. Kami didukung oleh portofolio teknologi yang lengkap serta para ahli berpengalaman untuk membantu mewujudkan desain dan inovasi Anda.