Microchip mengatakan bahwa Inovasi selanjutnya untuk AI (artificial intelligence) dan ML (machine learning) adalah memindahkan model ML dari cloud ke edge untuk aplikasi inferensi dan pengambilan keputusan secara real-time dalam jaringan industri, otomotif, pusat data, dan IoT (internet of things) konsumen. Diutarakan sejumlah hari lalu melalui rilis, Microchip Technology mengeklaim telah memperluas penawaran edge AI dengan teknologi full-stack yang mempermudah pengembangan aplikasi siap produksi menggunakan MCU (microcontroller unit) dan MPU (microprocessor unit).
Microchip menekankan MCU-MCU dan MPU-MPU merupakan perangkat yang terletak di dekat sensor-sensor di edge dan mereka yang mengumpulkan data, mengontrol aneka motor, memicu berbagai alarm dan aktuator, serta menjalankan tugas-tugas lainnya. Solusi full-stack edge AI ini menghadirkan inovasi yang membolehkan suatu MCU maupun MPU menjadi platform lengkap yang mampu menghadirkan kecerdasan yang aman, efisien, dan scalable ke edge.
“AI di edge bukan hanya sekadar eksperimen, melainkan sebuah ekspektasi, karena jauh lebih unggul dibandingkan implementasi cloud,” ucap Mark Reiten (Wakil Presiden Korporat unit usaha Edge AI Microchip). “Kami membentuk unit usaha Edge AI untuk mengintegrasikan MCU, MPU, dan FPGA dengan model ML yang optimal, dengan peningkatan dan alat pengembangan yang kokoh. Solusi ini membantu mempercepat pengembangan sistem cerdas yang aman dan efisien, sehingga siap diluncurkan di pasar dengan kebutuhan tinggi.”
Microchip menjelaskan solusi full-stack edge AI untuk MCU dan MPU tersebut mencakup aneka model yang sudah dilatih dan siap digunakan, serta kode aplikasi yang dapat dimodifikasi, ditingkatkan, dan diterapkan di berbagai lingkungan. Implementasi dapat dilakukan melalui aneka alat pengembangan ML dan perangkat lunak embedded dari Microchip maupun dari para mitra. Microchip mengatakan solusi baru ini mencakup:
- Deteksi dan klasifikasi gangguan-gangguan busur listrik berbahaya (electrical arc faults) menggunakan analisis sinyal berbasis AI.
- Pemantauan kondisi dan penilaian kesehatan peralatan untuk pemeliharaan prediktif.
- Pengenalan wajah dengan deteksi keaslian (liveness detection) untuk verifikasi identitas yang aman.
- Deteksi kata kunci (keyword spotting) untuk antarmuka command-and-control di sektor konsumen, industri, dan otomotif.
Microchip pun menekankan penggunan solusi full-stack edge AI yang ditawarkan adalah mudah. Para Insinyur dapat memanfaatkan platform-platform pengembangan Microchip untuk membuat prototipe dan menerapkan model AI dengan cepat. IDE (integrated development environment) MPLAB X yang dilengkapi dengan kerangka kerja perangkat lunak MPLAB Harmony dan plug-in MPLAB ML Development Suite, menyediakan pendekatan terpadu dan scalable untuk mendukung integrasi model AI embedded melalui pustaka yang telah dioptimalkan.